INTRODUCCIÓN
Los pastos en
las regiones tropicales y subtropicales del mundo constituyen una fuente de
alimento económico para la alimentación de monogástricos y poligástricos, aproximadamente
un 25% del suelo con uso agropecuario en el mundo está ocupado por pasturas (Ramírez
de la Ribera et al., 2017).
Los pastizales
y el forraje son primordiales para los rumiantes porque constituyen la mayor
parte de su dieta. La asimilación de los nutrientes es un componente importante
en la ganadería, la calidad del pasto, la química y su morfología condicionan
la palatabilidad, la digestibilidad y el valor nutricional del alimento (Milera
et al., 2017).
En Ecuador el
Instituto Nacional de Estadística y Censo significó que el sector agropecuario
ocupa alrededor de 5,2 millones de hectáreas, de las cuales en el 39,7% se
cultiva pastos, Se estima que la mayor parte de pastos sembrados se concentra
en la sierra (65,6%), seguido de la región litoral (28,15%) y Amazonía (6,3%),
para el año 2019 el banco central del Ecuador reportó que el sector
agropecuario aportó al producto interno bruto con un 7,7% y contribuyó con el
mayor porcentaje de personas con empleo (29,4%) (INEC, 2021).
Las gramíneas
tropicales presentan la capacidad de acumular gran cantidad de biomasa por
unidad de superficie en un periodo de tiempo determinado. Se distinguen por
mostrar un rápido crecimiento y ser plantas muy eficientes en el
aprovechamiento de la energía solar. Sin embargo, con la edad experimentan
modificaciones sensibles y graduales en su composición química por lo que su
calidad varía rápidamente (Méndez et al., 2020).
Adicionalmente,
su disponibilidad no es constante durante todo el año. Esto sucede sobre todo
durante la época de sequía, cuando los animales están sometidos a severas
deficiencias nutricionales, lo que ocasiona disminución de la producción y
hasta aumento de la mortalidad animal (Rodríguez y Pulido, 2018).
Entre las
gramíneas se encuentra el pasto Saboya, también conocido como Guinea, Chilena o
Cauca, cuyo nombre científico cambió de Panicum maximum a Megathyrsus
maximus Jacq. en el 2003, de origen africano, está bien distribuido en el
Ecuador (Espinoza et al., 2018).
Este pasto
sobresale por su alto rendimiento en climas tropicales y su adaptabilidad a
diferentes condiciones edafoclimáticas. Estas razones, junto al hecho de
presentar los nutrientes necesarios en sus diferentes días de rebrote, lo
convierten en uno de los pastos más utilizados por los ganaderos.
Sin embargo, en
la costa ecuatoriana se tiene bajo rendimiento debido al mal manejo de las
gramíneas, lo que afecta mayormente los costos en la producción. Es preciso
conocer el valor nutricional de los alimentos para proporcionarlos de acuerdo
con los requerimientos de los animales y los objetivos de producción (Muñoz,
2015).
En ese sentido,
es imprescindible hacer estudios concernientes al manejo de la defoliación.
Dichos estudios permitirían manejar la acumulación de forraje y de los
componentes morfológicos en praderas tropicales, mejorar la eficiencia en la
producción, la utilización de las praderas y generar indicadores de manejo de
fácil adopción por los productores; en otras palabras, aportar elementos
técnicos con basamento científico para optimizar los pastizales y garantizar
que el pasto exprese todo su potencial productivo.
El objetivo de
esta investigación fue evaluar las potencialidades del pasto Saboya (Megathyrsus
maximus) para incrementar la agrodiversidad en sistemas pecuarios de
Manglaralto, provincia de Santa Elena.
MATERIALES
Y MÉTODOS
Localización
La
investigación se llevó a cabo en el Centro de Apoyo Colonche – UPSE de la
Universidad Estatal Península de Santa Elena, en el área de Pastos y Forrajes
del proyecto de Investigación “Establecimiento de la estación de agrostología
de la UPSE e identificación de macro y microfauna y su afectación en la
producción forrajera en la provincia de Santa Elena” ubicado en la parroquia
Manglaralto, provincia de Santa Elena. Ubicado geográficamente a 12 m.s.n.m.,
las coordenadas del sitio del experimento son 01° 50´ 36´´ de latitud Sur y 80°
44´ 31´´ de longitud Oeste; la topografía es plana con pendiente menor al 1%.
Respecto a las condiciones climáticas que presenta, en precipitación (mm/año)
100 - 200 mm, con una temperatura media/anual de 20 a 30ºC, heliofanía 12 horas
y humedad relativa promedio de 83,42. La zona se caracteriza, además, por dos
épocas al año, la lluviosa y la seca; la primera de diciembre a abril y la
segunda de mayo a noviembre.
Procedimiento
de la encuesta
Se aplicó una
encuesta a los productores, en la que se identificaron elementos limitantes y
oportunidades para la utilización del pasto Saboya (Megathyrsus maximus)
en las Unidades de Producción Agropecuarias (UPA) en la provincia de Santa
Elena. Para el desarrollo de la encuesta se realizó una selección presuntiva de
las unidades de análisis por asignación proporcional a lo largo de transeptos, los que se establecieron por las vías de acceso a los cantones.
Para confirmar la participación en el análisis, los propietarios de las fincas
seleccionadas emitieron el consentimiento informado.
Análisis estadístico
de la encuesta
Los datos
obtenidos se procesaron en un libro de cálculo de Excel de Office 16 para
Microsoft Windows mediante la codificación numérica de las respuestas. Las
variables con respuestas no uniformes se seleccionaron para conformar una
matriz de casos x variables y sometieron a un análisis factorial por el método
de extracción componentes principales (CP). Se aplicó el método de rotación
Varimax con Kaiser y se realizaron las pruebas de KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) y la
esfericidad de Bartlett para analizar la adecuación de matriz. Para identificar
las variables que más influyeron en la variabilidad extraída por cada
componente, se tuvo en cuenta una variabilidad explicada acumulada superior al
80% y dentro de cada factor o componente principal, en la matriz rotada, aquellos
indicadores con factores de peso o de preponderancia mayor o iguales a 0,70.
Para agrupar
los productores y seleccionar aquellas fincas que tuviesen características
semejantes se tomaron de los CP las variables de peso y se realizó un análisis
de conglomerados jerárquico con agrupamiento de Ward por la distancia
euclidiana al cuadrado. La línea o distancia de corte fue 2,5 y facilitó la
definición de los agrupamientos; se efectuó un análisis discriminante para
confirmar el conjunto de variables de mayor peso en la discriminación para la
formación de los grupos o clúster. Para la caracterización de los conglomerados
se utilizaron estadísticos descriptivos.
Procedimiento
del experimento
Para contribuir
a la generalización en el uso del cultivo del pasto Saboya y a su mejor manejo
por parte de los productores de la región, se diseñó un experimento en el que
se establecieron como tratamientos tres frecuencias de corte (30, 45 y 60 días
de edad de rebrote), distribuidos en un diseño de bloques al azar con tres
réplicas, para evaluar las diferentes variables, con el modelo matemático que
sigue:
Donde, μ= media o intercepto; FC𝑖
= efecto fijo de la i-ésima frecuencia de corte (30 vs. 45 vs. 60) (𝑖=1,
2, 3); 𝐵𝑗=efecto fijo del j-ésimo bloque (1 vs. 2 vs. 3) (𝑗=1,
2, 3); 𝜀𝑖𝑗𝑘 = error experimental asociado a las observaciones normalmente
distribuidas.
Se dispusieron tres
réplicas en el campo, cada una de las cuales contenía tres parcelas
experimentales (3x3 m = 9 m2) con pasto Saboya (Megathyrsus
maximus) correspondientes a cada frecuencia de corte en estudio. A las
parcelas previamente se les efectuó un corte de homogenización seguido de un
periodo de reposo de 60 días (Iglesias et al., 2022).
El área de
cosecha fue de 4 m² del área central de la parcela (0,5 m de efecto de borde),
y a todo el material cosechado se le efectuó pesado, troceado y homogenización.
La cosecha se ejecutó en todos los tratamientos a una altura de corte de 15 cm
del suelo (Cerdas et al., 2021). La evaluación de la producción de materia
verde y seca se realizó por el método propuesto por Ávila et al. (2017).
Después de la
cosecha, se tomaron muestras de 3 kg de forraje verde por cada parcela en
triplicado y se procedió a su secado a 65°C durante 72 horas. El material seco
fue molido a 1 mm de tamaño de partícula y 500 g y se guardaron en fundas
ziploc a temperatura ambiente (25 ±2°C); una vez secas las muestras fueron
mezcladas y homogenizadas.
Las muestras
fueron analizadas en el laboratorio de Servicio de Análisis e Investigación en
Alimentos del Instituto Nacional Autónomo de Investigaciones Agropecuarias
(INIAP), Estación Experimental Santa Catalina, Cutuglagua, Pichincha, Ecuador,
donde se les realizó el análisis proximal según U. Florida (1970): materia seca
(MS), materia orgánica (MO), proteína bruta (PB: N x 6,25), extracto etéreo
(EE) y extracto libre de nitrógeno (ELN). Se determinó la Fibra Neutro
Detergente (FND), Fibra Ácido Detergente (FAD) según Van Soest et al. (1991).
La lignina se oxidó con permanganato. La energía bruta (EB) de las muestras se
determinó en una bomba calorimétrica, según el procedimiento de la U. Florida (1974), la cual se
expresó en energía metabolizable (EM).
Análisis estadístico
del experimento
Para el
procesamiento de los datos experimentales se utilizó el programa estadístico
IBM SPSS Statistics ver. 22 (IBM, 2013). Para la determinación de la
normalidad de los datos se utilizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov y la
homogeneidad de varianzas por la dócima de Levene. Se realizaron análisis de
varianza (ANOVA) de acuerdo con el modelo matemático del diseño experimental
empleado. Se aplicó la prueba de Tukey con 95% de confianza para la comparación
múltiple de medias.
RESULTADOS
Y DISCUSIÓN
En la
caracterización sociocultural de los productores, mostró que predominó el sexo
masculino (75%) sobre el femenino. El mayor rango de edad resultó entre 51 y 60
años con el 33,5%, seguido por 61 a 70 años (25,1%) y 41 a 50 años (24,7%), la
edad promedio fue de 52,7 años, coincidiendo con los resultados de Drouet et al.
(2021). Respecto al nivel educacional, predominaron los niveles secundaria y
primaria con 35,7 y 31,7%, respectivamente. Se destaca que un 10,6% de los
productores no tiene un nivel educacional. El estado civil mostró similitudes
en los resultados, aunque con tendencia a sobresalir los casados (as) con un
30,4%.
La caracterización
de las UPA denotó que el 43,2% era propia; sobresaliendo las pequeñas con
65,2%; el 84,6% no dispone de agua para riego durante todo el año; predomina el
ganado bovino (59%) sobre otras especies que consumen pastos; en la cantidad de
ganado presente en la UPA predominó el rango de 0 a 20 con 52,9%. El 79,3%
experimentó escases de alimento animal en la época de seca; el 87,7% de
los productores conoce el pasto Saboya (Megathyrsus maximus), pero solo
el 77,5% lo cultivó en su UPA; el 58,6% no asoció el cultivo del pasto con
otras especies; el 52% lo cultivó en menos del 50% del área de la UPA; solo el
9,7% aplicó riego al pasto cuando contaron con agua; solo el 3,5% de los
productores utilizó algún tipo de fertilización al cultivo del pasto; el 75,3%
desconoce la cantidad de forraje que produce el cultivo del pasto Saboya;
mientras que el 74,4% aplicó solo el pastoreo como forma de suministrar el
alimento al ganado. El 74% de los productores
consideró que el pasto Saboya, en la dieta de los animales, ayuda a mejorar los
parámetros de producción.
En la provincia de Santa Elena, la producción ganadera es
una fuente de ingresos en el negocio familiar, donde la alimentación para el
ganado, en casi toda la provincia, se realiza a pastoreo extensivo, lo cual
tiene efectos desfavorables en la ganancia de peso corporal, reducción en los
diferentes tipos de producción y baja capacidad reproductiva; puesto a que los
animales, en la búsqueda del alimento, recorren grandes distancias, lo que
contribuye a un gasto energético elevado (Catuto y Villacrés,
2020; Solís et al., 2020).
Antes de proceder
al análisis de CP de las 20 variables analizadas se desestimó una variable por presentar
información redundante (época del año donde ha experimentado escases de
alimento), posteriormente la prueba de Káiser-Meyer-Olkin presentó un valor de
0,881, mientras que la prueba de esfericidad de Bartlett fue significativa (p<
0,000), lo que indicó que la matriz de datos cumplió los supuestos para un
análisis factorial.
Se extrajeron dos
componentes principales que explicaron 84,8% de la variabilidad total de los
datos y permitió la reducción de las 20 variables originales a 9, procediéndose
a renombrar los componentes en función de las variables de peso (Tabla 1). El
resultado obtenido demostró la importancia en la selección de las variables y
la influencia que tuvieron sobre la variabilidad de las UPA estudiadas (Willian
et al., 2019).
|
Componente
|
Variables
|
Factor de peso
|
Valor propio
|
Varianza acumulada explicada, %
|
|
I
Uso y manejo del pasto
|
13. Presencia del pasto Saboya (M. maximus) en
la UPA.
|
0,988
|
6,31
|
68,1
|
|
14. Asociación del pasto con otros cultivos.
|
0,912
|
|
16. Empleo del riego en el cultivo del pasto.
|
0,855
|
|
17. Aplicación de fertilizantes orgánicos o
inorgánicos al cultivo del pasto.
|
0,927
|
|
18. Control, por datos, de los kg de forraje
producidos.
|
0,947
|
|
19. Forma de suministrar el pasto en la alimentación
animal.
|
0,933
|
|
20. Consideración sobre si
suministrar pasto Saboya en la dieta de los animales mejora los parámetros de
producción.
|
0,968
|
|
|
|
II
Inseguridad alimentaria
|
7. Disponer agua para riego durante todo el año.
|
0,814
|
1,32
|
84,8
|
|
10. La UPA ha experimentado escasez de alimento.
|
- 0,809
|
|
|
Tabla 1. Factores limitantes y
oportunidades para la utilización del pasto Saboya entre los componentes
principales y las variables estudiadas en las UPA caracterizadas.
El 68,1% de la varianza explicada se alcanzó en el primer
componente, que relacionó variables que tributaron al uso y manejo del pasto
Saboya (M. maximus), en el que destacan las variables presencia del pasto Saboya en la UPA
y consideración sobre si suministrar pasto Saboya
en la dieta de los animales mejora los parámetros de producción con un peso de 0,988 y 0,968, respectivamente.
Las variables agrupadas en este componente pueden ser una limitante y a la vez
una oportunidad para introducir el pasto y perfeccionar los sistemas de
producción. Una variación en el índice de impacto del primer componente
demostró las diferencias que existen en la población de fincas y reafirman la
necesidad de tomar en cuenta estos indicadores para establecer un correcto
manejo de estos sistemas que tienen como alimento base los pastos (Martínez et
al., 2013).
Con el segundo componente extraído se explicó el 84,8% de
la varianza acumulada y se vinculó a la inseguridad alimentaria de las UPA, con
asociaciones fuertes y positiva en la variable disposición de agua para
riego durante todo el año (0,814) y negativa en la variable la UPA ha
experimentado escasez de alimento (-0,809). Estas dos variables describen
limitantes de origen ambiental que afectan el sistema de producción de las UPA.
El análisis de conglomerados realizado con las variables de
peso de las componentes principales, según se muestra en el dendograma (gráfico
1), dividió a las UPAs en 4 grupos, los cuales se agruparon por el
comportamiento distintivo en dichas variables.
Gráfico 1. Análisis de conglomerados
de la clasificación de las UPA con línea de corte en 2,5 que distingue 4 grupos
de UPA.
En la Tabla 2 se presenta la expresión modal de las
variables de peso en los grupos de UPA seleccionados, los cuales mostraron como
criterios de agrupamiento lo siguiente:
|
Variable
|
Grupo 1 (112 UPA)
|
Grupo 2
(57 UPA)
|
Grupo 3
(51 UPA)
|
Grupo 4
(7 UPA)
|
|
Moda
|
%
|
Moda
|
%
|
Moda
|
%
|
Moda
|
%
|
|
7. Disponer agua para riego durante todo el año.
|
2
|
100
|
2
|
50,9
|
2
|
100
|
1
|
100
|
|
10. La explotación pecuaria ha experimentado escasez
de alimento.
|
1
|
100
|
1
|
33,3
|
1
|
88,2
|
1
|
57,1
|
|
13. Presencia del pasto Saboya (M. maximus) en
la UPA.
|
1
|
100
|
1
|
100
|
3
|
100
|
1
|
100
|
|
14. Asociación del pasto con otros cultivos.
|
2
|
97,3
|
2
|
77,3
|
3
|
100
|
1
|
57,1
|
|
16. Aplica riego al cultivo del pasto.
|
2
|
100
|
2
|
73,2
|
3
|
100
|
1
|
100
|
|
17. Aplicación de fertilizantes orgánicos o
inorgánicos al cultivo del pasto.
|
2
|
100
|
2
|
96,5
|
3
|
100
|
1
|
85,7
|
|
18. Control, por datos, de los kg de forraje
producidos.
|
2
|
100
|
2
|
100
|
3
|
100
|
1
|
71,4
|
|
19. Forma de suministrar el pasto en la alimentación
animal.
|
1
|
100
|
1
|
100
|
3
|
100
|
4
|
100
|
|
21. Consideración sobre si suministrar
pasto Saboya en la dieta de los animales mejora los parámetros de
producción.
|
1
|
100
|
1
|
89,5
|
3
|
100
|
1
|
71,4
|
Tabla 2. Número de UPA y por
cientos en los grupos establecidos.
Grupo 1: 112 UPA que se caracterizan por no disponer de
agua durante todo el año, experimentan escasez de alimento para el ganado,
cultivan pasto Saboya, no aplican riego ni fertilizantes al pasto, desconocen
la producción de pasto, y utilizan el pastoreo como forma de suministrar el
alimento.
Grupo 2: 57 UPA que se caracterizan por cultivar el pasto
Saboya, desconocen la producción del pasto y utilizan el pastoreo como forma de
suministrar el alimento.
Grupo 3: 51 UPA que no cultivan pasto Saboya.
Grupo 4: 7 UPA que cuentan con agua durante todo el año,
cultivan pasto Saboya, aplican riego, y suministran la alimentación al ganado
de forma combinada.
Todos los agrupamientos fueron confirmados con un valor de
99,5% de casos originales ubicados correctamente.
Entre las
limitantes encontradas destacan la no disponibilidad de agua para riego durante
todo el año, escasez de alimento en determinado momento del año, el cultivo del
pasto Saboya no se ha generalizado en todas las UPA, así como el manejo del
pasto y el pastoreo extensivo. Se atribuye estas limitantes a las dificultades
económicas de los productores que impide la introducción de innovaciones, lo
que hace necesario potenciar el concepto de utilización óptima de recursos mediante
los procesos de extensión rural (Carrasco et al., 2017).
Los resultados
del experimento agronómico, completan la evaluación de las potencialidades de
Saboya (Megathyrsus maximus) para incrementar la agrodiversidad en
sistemas pecuarios de Manglaralto, provincia de Santa, y pueden contribuir a
solventar la situación antes descrita, favorecer la generalización del uso del
pasto Saboya, así como incrementar su conocimiento para un mejor manejo por
parte de los productores.
El rendimiento, que generalmente no es medido por los productores,
presentó diferencias (p<0,05) entre las diferentes frecuencias de
corte (gráfico 2) y experimentó un incremento conforme aumentó la edad de
corte, con el mayor valor a los 60 días.
Gráfico 2. Rendimiento
de pasto SaboyaMegathyrsus maximus en diferentes edades de corte.
Medias con letras desiguales difieren
para p<0,05 según prueba de Tukey.
Otros autores distinguieron un incremento significativo (p<0,05)
del rendimiento en relación al aumento del tiempo de corte en pasto Mombasa (Verdecia
et al., 2015; Méndez et al., 2018 y Cornejo et al., 2019).
|
Frecuencia de Corte (días)
|
Cenizas
|
EE
|
PB
|
FB
|
ELN
|
|
30
|
13,05a
|
13,41a
|
22,14a
|
31,36c
|
19,55c
|
|
45
|
12,95a
|
12,93a
|
16,55b
|
34,87b
|
23,03b
|
|
60
|
10,01b
|
9,97b
|
15,38b
|
39,40a
|
50,57a
|
|
ES
|
0,503
|
0,550
|
1,05
|
1,17
|
0,013
|
Tabla 3. Composición química (%) del pasto Saboya
Megathyrsus maximus en tres frecuencias de corte.
Letras desiguales en una misma columna difieren para p<0,05
según la prueba de Tukey
Se observaron
diferencias significativas (p<0,05) en las medias relacionadas con la
composición química del forraje (Tabla 3).
El efecto de la
edad repercutió en la composición química del pasto; la ceniza, la PB y el EE
tendieron a disminuir con el aumento del tiempo de corte, con diferencias
significativas (p<0,05) entre los días de cortes. Lo anterior puede
atribuirse al efecto de la edad y las demandas de minerales por las plantas de
acuerdo a su etapa fenológica (Patiño et al., 2018) y la disminución de la
síntesis de compuestos proteicos con el aumento de la edad (Verdecia et al.,
2008; Sellan y Bohórquez, 2016, Méndez et al., 2018 y Gómez et al., 2021).
La FB y el ELN
aumentaron significativamente (p<0,05) en relación con el incremento
de la edad de corte, se infiriere que estos
resultados pueden estar determinados por el material joven, que está compuesto
principalmente por láminas, con bajo contenido de tallos y material muerto. A
medida que aumenta la edad de rebrote, la planta va sufriendo cambios
significativos en los componentes solubles y estructurales (Schnellmann et al., 2020).
La FND, FAD y la lignina aumentaron significativamente (p<0,05)
en relación a la edad de corte (Tabla 4).
|
Frecuencia de corte (días)
|
FND
(%)
|
FAD
(%)
|
Lignina
(%)
|
EM
(MJ.kg-1 MS)
|
|
30
|
64,01a
|
42,20c
|
6,16c
|
9,96ª
|
|
45
|
73,97b
|
48,69b
|
7,71b
|
9,84ab
|
|
60
|
74,05b
|
50,51a
|
8,37a
|
9,77b
|
|
ES
|
0,349
|
0,343
|
0,031
|
0,038
|
Tabla 4. Fraccionamiento de la fibra
y tenor energético del pasto Saboya Megathyrsus maximus en tres
frecuencias de corte.
Letras desiguales en una misma columna difieren para p<0,05
según prueba de Tukey
Las diferencias
que se observaron en la FND y la FAD están de acuerdo a la madures del pasto y
son proporcionales al aumento del contenido de lignina. La FND corresponde a la
parte fibrosa del forraje (celulosa, hemicelulosa y lignina) constituyentes de
la pared celular del pasto, por lo que toman el nombre de carbohidratos
estructurales y sus cuantías afectan al consumo del animal (Meléndez, 2015;
Méndez et al., 2018); además a la paulatina madurez de las plantas, lo que
produce engrosamiento, lignificación de las paredes y reducción del contenido
celular, y redunda en la disminución de la concentración de las proteínas en
las plantas (Cornejo et al., 2019 y Schnellmann et al., 2020).
La EM disminuyó en relación al aumento de la edad de corte, con
diferencias significativas (p<0,05) entre el día 30 de corte (9,96
MJ.kg-1 MS) y el día 60 (9,77 MJ.kg-1 MS). Lo anterior
por el aumento de la madurez y al incremento del contenido de los elementos de
la pared celular de las plantas, que propician mayor formación de enlaces entre
la lignina y los carbohidratos estructurales de la pared celular que limitan su
digestión y, por consiguiente, el aporte energético (Costa et al., 2021).
CONCLUSIONES
El pasto Saboya (M. maximus) es una especie que manifiesta
potencialidades para incrementar la agrodiversidad en las condiciones
edafoclimáticas que predominan en los sistemas pecuarios de Manglaralto,
provincia de Santa Elena, con un conocimiento y uso medianamente limitado por
los productores.
La caracterización de las UPA para la utilización del pasto Saboya
(M. maximus) en la provincia de Santa Elena las agrupa en cuatro tipos
de acuerdo a la disponibilidad de agua durante todo el año, escasez de alimento
en determinado momento del año, si cultiva el pasto Saboya, así como a factores
del manejo del pasto y la forma de suministrarlo al ganado.
M. maximus (Saboya), bajo las
condiciones de estudio, aumenta significativamente el rendimiento de materia
seca con la edad de corte, y se alcanzan los mejores resultados a los 60 días
con 5,53 tMS.ha-1, mientras que la composición nutricional cambia significativamente
en función de la madurez de la planta, con un aumento de los componentes que
caracterizan a la fibra y reducción de la proteína bruta y la energía
metabolizable.
REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
Ávila-Ramírez,
D.N., Bobadilla-Hernández, A.R., Castrejón-Pineda, F.A., Melgarejo Velázquez,
L.G., Meraz Romero, E. (2017). Manual de prácticas de producción y
aprovechamiento de forrajes. DR© 2017, Universidad Nacional Autónoma de México,
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978-607-02-9698-7. https://papimes.fmvz.unam.mx/proyectos/manuales_nutricion/Aprovechamiento_Forrajes.pdf
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extensión rural en Ecuador. I. Determinación de las principales
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