INTRODUCCIÓN
A nivel mundial, la actividad lechera ha sido reconocida como
fundamental en las sociedades, siendo una fuente continua de ingresos
económicos, generación de empleo directo e indirecto, provisión de alimentos
saludables con un valor biológico significativo para la nutrición humana,
asegurando así la soberanía alimentaria y creando oportunidades de
participación especialmente para las mujeres. Además, la industria trabaja
activamente para alcanzar niveles óptimos de competitividad y sostenibilidad (CIL Ecuador, 2023).
El impacto de la pandemia de COVID-19 en la producción animal
y la cadena alimentaria, incluidas las restricciones y medidas de
distanciamiento social, han afectado negativamente a los sectores clave de
producción, como la ganadería, interrumpiendo la cadena de suministro de
alimentos para animales, reduciendo los servicios de cría y atención
veterinaria, y limitando el acceso a los mercados. Esto ha tenido un impacto en
la calidad, productividad y competitividad de la industria. La producción de
alimentos de origen animal, como huevos y leche, también ha sido afectada
negativamente, lo que ha impactado la disponibilidad y el acceso a los
alimentos. En general, las medidas de bloqueo y las restricciones comerciales
han tenido un impacto significativo en la producción de alimentos, la salud animal
y el bienestar (Rahimi et al., 2022).
De igual manera, el COVID-19 ha afectado al sector lácteo con
caídas en los precios de la leche y una disminución en la demanda. Expertos
señalan a Estados Unidos e India como epicentros de la crisis. Las perspectivas
futuras son inciertas, con diferentes opiniones sobre la recuperación de los
precios. La IFCN Dairy Research Network destaca la importancia del monitoreo y
planea actualizar su investigación respecto al sector lácteo (Revista Frisona, 2020).
La Federación Mexicana de Lechería (FEMELECHE) pronostica una
caída del consumo de leche de entre el 10% y el 15%, debido a la crisis
económica causada por la pandemia de Covid-19. Esto podría llevar a la
desaparición de miles de productores y aumentar la dependencia de las
importaciones. El 88% de productores de un total de 121.000 son pequeños y
medianos, siendo ellos los más afectados al comercializar el producto por el
aumento de costos. La falta de apoyo gubernamental y la restricción del crédito
comercial agravan la situación. Se propone la implementación de políticas
públicas y un impuesto a la leche en polvo descremada para ayudar al sector (Sánchez, 2020).
En Latinoamérica, la crisis del COVID-19 ha afectado la
ganadería bovina en Colombia, con impactos negativos en las cadenas de valor de
carne y leche. Sin embargo, también se observan tendencias positivas, como la
preferencia por la seguridad alimentaria y la sostenibilidad. La digitalización
y la investigación desempeñan un papel importante en la recuperación y en la
construcción de sistemas alimentarios resilientes (Burkart et al., 2020).
Asimismo, el sector lácteo en el Ecuador tiene dos actividades
la producción de leche y de sus derivados (queso, yogur, mantequilla, etc.)
teniendo una cadena productiva sólida, la cual empieza en el campo y termina en
la comercialización de los productos. Según datos del Instituto Nacional de
Estadísticas y Censos en 2020 la producción de leche en Ecuador fue de
6.152.841 litros cada día, esto indica que la producción de leche cruda tuvo
una reducción del 6% en relación con el 2019 (CIL Ecuador, 2021).La caída del sector lácteo también se dio, debido
a que las personas han cambiado su preferencia hacia las bebidas procedentes de
origen animal, cambiando sus gustos a aquellas procedentes de granos como la
soya. Esta situación ha dado lugar a la pérdida de empleos y la reducción de
ingresos. El 50% de la producción se desvió al sector informal, el sector lácteo
no puede dejar de producir porque las vacas tienen que ser ordeñadas todos los
días; por ello, la mayoría de los productores tienen dos alternativas
desperdiciar el alimento o aceptar ofertas que son menores al precio oficial
que es de USD 0,42 (Coba, 2020).
El sector lácteo de la provincia de Cotopaxi desempeña un
papel crucial en la vida y seguridad alimentaria de los habitantes rurales.
Según Primicias (2022), esta provincia es responsable de la producción diaria
de 700.000 litros de leche, situándose como la cuarta provincia con mayor
producción a nivel nacional. La investigación cobra importancia al proporcionar
información detallada sobre la evolución de los precios de la leche en tres
periodos claramente definidos: antes, durante y después de la pandemia. Este
enfoque permite un análisis exhaustivo del impacto que la pandemia ha tenido en
estos diferentes lapsos de tiempo, ofreciendo una comprensión profunda de las
variaciones experimentadas en el sector lácteo de la provincia a lo largo de
estos momentos críticos.
El objetivo de este proyecto de investigación es analizar el
impacto del COVID-19 en el sector lácteo de la provincia de Cotopaxi, Ecuador,
y cómo ha afectado a la evolución de los Precios Productor de Leche Cruda.
MATERIALES Y MÉTODOS
Este estudio surge en respuesta a la creciente necesidad en el
sector lácteo de la provincia de Cotopaxi, Ecuador. Tomando en cuenta la
disminución en la producción de leche en comparación con los niveles
prepandemia, la investigación se llevó a cabo en el primer semestre del 2023.
Se recopilaron datos de fuentes secundarias, utilizando fuentes estadísticas
confiables para obtener información sobre las variables exógenas y endógenas
del sector lácteo. Estas variables se utilizaron para construir matrices, fundamentales
en el desarrollo de la investigación.
El presente estudio tuvo un enfoque cuantitativo de alcance
correlacional, dividido en tres etapas. En la primera etapa, se recolectaron y
analizaron descriptivamente las variables de interés. En la segunda etapa, se
realizaron análisis de series de tiempo para examinar la tendencia de la
variable dependiente antes, durante y después del impacto del COVID-19.
Finalmente, en la tercera etapa, se aplicó un modelo de regresión lineal
múltiple para determinar la relación entre las variables.
Etapa 1
Se llevó a cabo un análisis documental con el objetivo de
recopilar información de fuentes secundarias. El propósito era examinar la
evolución de los precios en el sector lácteo de la provincia de Cotopaxi para,
posteriormente, analizar su relación con variables socioeconómicas. Para
lograrlo, se construyeron dos matrices de datos: una matriz que contenía
variables endógenas relacionadas con el sector lácteo y, una segunda, que
incluía variabloes exógenas.
Para la recopilación de datos se utilizaron fuentes confiables
como el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC), el Sistema de
Información de Precios y Abastecimiento (SIPA) y el Banco Central del Ecuador
(BCE). Estas instituciones proporcionaron datos relevantes y actualizados para
llevar a cabo el análisis.
Se determinaron ocho variables endógenas y exógenas
cuantitativas importantes para este estudio. Las variables exógenas son:
Canasta Básica Familiar, Inflación de Alimentos y Bebidas no Alcohólicas;
mientras que, las variables endógenas son: Precios Productor Leche Cruda,
Créditos al Público del Sector, IPP Leche Cruda, IPP Productos Procesados de
Leche Líquida, IPP Leche y Crema en Estado Sólido, y IPP Yogurt y demás Leches
Fermentadas o Acidificadas. La variable dependiente seleccionada fue los
Precios del Productor de Leche Cruda, considerando las demás variables
independientes.
Se utilizaron variables de medidas de tendencia central y
dispersión, como la media, la desviación estándar, el límite inferior y el
límite superior. Estos diagramas se emplean para poder observar la dispersión
de los datos, la cual se grafica en cuartiles y que ayuda a visualizar la
variabilidad de las variables.
Etapa 2
Se llevó a cabo un análisis de series temporales de las
variables exógenas: Canasta Básica Familiar, Inflación de Alimentos y Bebidas
no Alcohólicas; y de las variables endógenas: Precios Productor Leche Cruda,
Créditos al Público del Sector, Leche Cruda, Productos Procesados de Leche
Líquida, Leche y Crema en Estado Sólido, y Yogurt y demás Leches Fermentadas o
Acidificadas. Además, se utilizó la línea de tendencia de medias móviles para
analizar la evolución histórica del precio al productor de leche cruda. A
través de este análisis de la serie de tiempo, se logró una visualización y
comprensión detallada de las variaciones del precio en diferentes períodos:
antes, durante y después del COVID-19. Esto permitió identificar patrones
representativos mediante la observación de tendencias significativas en los
datos.
Etapa 3
En el análisis de regresión múltiple, se llevó a cabo un
estudio de correlación para determinar las variables que tienen mayor
incidencia en la variable dependiente, que en este caso es el precio productor
leche cruda. Una vez identificadas las variables relevantes, se aplicó un
modelo de regresión lineal múltiple para evaluar la influencia de las variables
independientes en la variable dependiente.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En el gráfico 1 se puede observar como en el período
"antes" del COVID-19 (2015-2019) la mediana de la variable es de
0.40, lo que indica que el valor central típico se encuentra alrededor de este
punto. El rango Inter cuartil (Q3 - Q1) es de 0.02; esto es, una dispersión
relativamente baja de los datos. Los valores extremos inferior y superior se
encuentran en 0.37 y 0.41 respectivamente.
Gráfico 1. Diagrama de caja de precio leche cruda.
Durante el período "durante" del COVID-19 (2020) la
mediana disminuye a 0.38, indicando un cambio en la tendencia central de la
variable. Además, el rango Inter cuartil aumenta a 0.05, lo que sugiere una
mayor dispersión de los datos en comparación con el período anterior. Los
valores extremos inferior y superior se mantienen en 0.37 y 0.44,
respectivamente.
En el período "después" del COVID-19 (2021-2022), la
mediana disminuye aún más a 0.37, lo que muestra una tendencia descendente en
la variable. El rango Inter cuartil se mantiene en 0.01, lo que implica una
dispersión similar a la del período "antes". Los valores extremos
inferior y superior se sitúan en 0.36 y 0.38, respectivamente.
El análisis del diagrama de caja revela cambios significativos
en la mediana y la dispersión de la variable durante el período
"durante" del COVID-19, en comparación con los períodos
"antes" y "después". Esto involucra posibles efectos y
perturbaciones causados por la pandemia en la variable precio productor leche
cruda.
Gráfico 2. Precios
Productor leche cruda antes del COVID-19.
En el gráfico 2 se muestra el comportamiento de la variable
precios productos de leche cruda antes del COVID-19 mantiene una tendencia
hacia la baja pero estable tiene una media aproximada de 0.39 la cual confirma
esa estabilidad; desde enero del 2015 hasta septiembre del 2017 los valores se
mantienen en el rango de 0.41 a 0.39 USD por litro; mientras que, de noviembre
de 2017 hasta noviembre del 2019 se puede observar que existe una caída, la
cual llego a topar el valor de 0.37 USD por litro, mismo que tuvo una pequeña
tendencia hacia la alza en febrero del 2019 y se mantuvo así hasta concluir el
año.
Gráfico 3. Precios Productor leche cruda durante del COVID-19.
En la figura 3 se observa el comportamiento de la variable
precios productor de leche cruda durante el COVID-19, misma que tiene una
tendencia a la hacía baja con una media móvil de 3 períodos. El primero, en
marzo del 2020 presenta un aumento de 0.38 a 0.42 USD por litro, incluso, llega
a tener un precio de 0.44 USD por litro; el precio fluctuó entre estos valores
hasta septiembre del 2020. A partir de entonces, se observa una disminución
gradual en el precio hasta concluir el año 2020.
Gráfico 4. Precios Productor leche cruda después del COVID-19.
En la figura 4 se muestra el comportamiento de la variable
precios productor de leche cruda después del COVID-19, donde el precio se
mantiene constante entre los valores de 0.36 a 0.38 USD por litro, teniendo una
media móvil de 0.37 USD por litro; esto confirma la estabilidad de los precios
con una tendencia alcista.
El análisis detallado de las series temporales de precios en
el sector lácteo de Cotopaxi, Ecuador, revela un panorama dinámico que responde
a la pandemia de COVID-19. En el periodo "antes" de la pandemia, los
precios se mantenían estables, con una dispersión relativamente baja. Sin
embargo, durante la pandemia, se evidenció un cambio significativo, y la
variabilidad de precios aumentó. Este fenómeno, especialmente notable en el
periodo "durante" la pandemia, sugiere que el COVID-19 influyó en la
estabilidad de los precios de la leche cruda. A pesar de un ligero aumento
durante la pandemia, el periodo "después" revela una estabilización a
niveles más bajos. Esta compleja dinámica señala que la pandemia dejó una
huella discernible en el sector lácteo
|
N.º
|
Modelo de regresión Múltiple
|
R2
|
|
1
|
Precios Productor
Leche Cruda = 0.582444 – 0.00334521(Inflación de alimento y bebidas) – 9.06551E-9(Créditos
al público del sector) – 0.000628594(Canasta familiar) + 0.000934331(IPP Leche
cruda) – 0.00537702(IPP Procesados de leche líquida) + 0.00197399*(IPP
Yogurt) + 0.00508007(IPP Leche y crema en estado sólido)
|
0.8012
|
Tabla 1. Ejemplo
de tablas a emplear en el artículo.
La tabla 1 muestra los resultados de
ajustar un modelo de regresión lineal múltiple para describir la relación entre
Precios Productor Leche Cruda y 7 variables independientes endógenas y
exógenas.
En el modelo, que utiliza variables independientes exógenas
como los Inflación de alimento y bebidas,
créditos al público del sector bovino y la canasta familiar, también se usaron
variables independientes endógenas como el IPP leche cruda, IPP Procesados
leche líquida, IPP yogurt y el IPP leche y crema en estado sólido, presenta un
coeficiente de determinación de 0.8012.
Lo anterior indica que el modelo explica el 80.12%,
demostrando que las variables independientes fueron significativas para
explicar la variabilidad en los precios. Este resultado también sugiere que el modelo de regresión
lineal múltiple utilizado es efectivo para predecir y explicar los precios de
la leche cruda en función de las variables independientes seleccionadas.
CONCLUSIONES
Con los datos obtenidos se puede analizar que, en la provincia
de Cotopaxi, la producción de leche se vio afectada durante la pandemia y, a
pesar de que hubo un leve aumento de precio de la leche cruda, con el tiempo
las ventas disminuyeron debido al impredecible cierre de las líneas de negocio
a causa de la pandemia y las restricciones establecidas de no circulación de
las personas.
En el análisis de series temporales revelaron cambios
significativos en la mediana y dispersión de los precios durante la pandemia.
La estabilidad previa se vio afectada, indicando la influencia directa del
COVID-19 en la dinámica de precios. Este fenómeno se visualizó claramente en el
período "durante" la pandemia, donde se observaron fluctuaciones
notables.
El modelo conseguido presenta un ajuste de 
.
El coeficiente obtenido es positivo, demostrando que las variables
independientes (inflación de alimentos, créditos al público del sector bovino,
canasta familiar, entre otras), explican el 80.12% de la variabilidad en los
precios de la leche cruda. Esto sugiere que estas variables son significativas
para comprender los cambios en el precio.
CONTRIBUCIÓN DE LOS AUTORES
El desarrollo de esta investigación se ha alcanzado con el
aporte equitativo de todos los investigadores: César Trajano Silva Quinaluisa,
Ruth Armenia Zamora-Sánchez y William Fabián Teneda Llerena. César Trajano
Silva Quinaluisa: Encabezó la concepción y desarrollo del estudio, diseñó la
estructura conceptual y metodológica, y lideró la redacción del artículo
científico. Contribuyó en todas las etapas del proceso, desde la recopilación
de datos hasta el análisis de resultados. Ruth Armenia Zamora-Sánchez:
Desarrolló una revisión exhaustiva de la literatura científica,
contextualizando la investigación en el marco teórico existente. Supervisó el
desarrollo de la investigación y contribuyó significativamente a la
interpretación de resultados, asegurando la coherencia y calidad del contenido.
William Fabián Teneda Llerena: Mentor de la investigación y su metodología; Especializado
en estadística, desempeñó un papel crucial en la revisión y aplicación de
métodos estadísticos en el artículo. Garantizó la precisión y validez de los
análisis, asegurando que la parte estadística del artículo cumpliera con
estándares rigurosos.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen el apoyo de la Universidad Técnica de
Ambato, a través del Proyecto de Investigación DIDE–UTA, código SFFCA-9, “La
Sostenibilidad Comercial del sector productor de lácteos de la Provincia de
Tungurahua”. De igual manera mi agradecimiento a mi compañera de investigación,
Cristina Arcos cuyo arduo trabajo y dedicación han sido fundamentales para la
consecución de los resultados presentados. En última instancia, deseo expresar
mi reconocimiento a las fuentes estadísticas nacionales, en particular al INEC,
BCE y SIPA, por brindar los datos esenciales que permitieron llevar a cabo esta
investigación con precisión y confiabilidad.
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