Artículo científico: Modelamiento ambiental de la distribución actual y potencial de Atelopus bomolochos,
Peters, 1973, bajo escenarios de cambio climático en Ecuador.
Publicación Semestral. Vol. 3, No 2, julio-diciembre 2024, Ecuador (p. 1-19)
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Publicación Semestral. Vol. 3, No 2, julio-diciembre 2024, Ecuador (p. 1-19). Edición continua
MODELAMIENTO AMBIENTAL DE LA DISTRIBUCIÓN ACTUAL Y
POTENCIAL DE Atelopus bomolochos, Peters, 1973, BAJO ESCENARIOS DE
CAMBIO CLIMÁTICO EN ECUADOR
Edison Roberto Suntasig Negrete1*, Nancy Fernanda Fajardo Sarmiento1, Doris Marisol
Sarmiento Castro1, Juan Carlos Caicedo Ballesteros2
1
Universidad Estatal Amazónica, Facultad de Ciencias de la Vida, Biología, Puyo, Pastaza, Ecuador.
2Universidad Nacional de Chimborazo, Ingeniería Ambiental, Riobamba, Chimborazo, Ecuador
*Dirección para correspondencia: esuntasig@uea.edu.ec
Fecha de Recepción: 25-04-2024 Fecha de Aceptación: 30-05-2024 Fecha de Publicación: 16-07-2024
Resumen
El cambio climático y las presiones antrópicas representan los principales riesgos para la biodiversidad y el
desarrollo humano, Ecuador al ser uno de los países megadiversos no es ajeno a esa realidad. Su posición
geográfica, corrientes oceánicas y la cordillera de los Andes, crea una gran diversidad de nichos ecológicos que
necesitan ser estudiados y evaluados para enfrentar esta problemática. En esta investigación se efectuó la
distribución actual y potencial de Atelopus bomolochos bajo escenarios del cambio climático en Ecuador, con el
fin de contar con información científica que permite analizar el grado de adaptabilidad de la especie y determinar
sus nuevas áreas de idoneidad para su desarrollo. El estudio y la conservación de Atelopus bomolochos, al ser una
especie catalogada en peligro crítico y endémica de Ecuador, es de gran interés e importancia. En el presente
trabajo se utilizaron 58 puntos de ocurrencia georreferenciados de la especie y 6 variables bioclimáticas actuales
y proyectadas a escenarios futuros para el año 2070, según los nuevos criterios de las rutas socioeconómicas
compartidas SSP 245 y SSP 585. En el modelamiento ambiental se utilizó el algoritmo de máxima entropía
(MaxEnt), obteniendo un buen desempeño del modelo con un valor de AUC de 0.94, determinando así, las áreas
de idoneidad y el rango altitudinal actuales y futuras de la especie. En las áreas de idoneidad alta en el año 2070
se observa una reducción en los escenarios futuros, así para el SSP 245 hay una reducción del 57.48% y para el
SSP 585 es de 45.47%, en cuanto a su distribución altitudinal. La especie está migrando a elevaciones mayores,
producto de las condiciones climáticas proyectadas al futuro, así en el presente se la encuentra a 3189 msnm, para
el año 2070 en el escenario SSP 245 a 3414 msnm y para el escenario SSP 485 a 3468 msnm.
Palabras clave: Cambio climático, modelamiento, MaxEnt, Atelopus bomolochos.
IDs Orcid:
Edison Roberto Suntasig Negrete: https://orcid.org/0000-0002-4908-6795
Nancy Fernanda Fajardo Sarmiento: https://orcid.org/0009-0004-7443-6015
Doris Marisol Sarmiento Castro: https://orcid.org/0009-0005-4687-6416
Juan Carlos Caicedo Ballesteros: https://orcid.org/0000-0002-0624-2073
Suntasig E, Fajardo N, Sarmiento D, Caicedo J.
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ENVIRONMENTAL MODELING OF THE CURRENT AND POTENTIAL
DISTRIBUTION OF ATELOPUS BOMOLOCHOS, PETERS, 1973, UNDER
CLIMATE CHANGE SCENARIOS IN ECUADOR
Abstract
Climate change and anthropic pressures represent the main risks to biodiversity and human development, Ecuador,
being one of the megadiverse countries, is no stranger to this reality. Its geographical position, ocean currents and
the Andes mountain range create a great diversity of ecological niches that need to be studied and evaluated to
face this problem. In this research, the current and potential distribution of Atelopus bomolochos under climate
change scenarios in Ecuador was carried out, in order to have scientific information that allows analyzing the
degree of adaptability of the species and determining its new areas of suitability for its development. The study
and conservation of Atelopus bomolochos, being a critically endangered species and endemic to Ecuador, is of
great interest and importance. In the present work, 58 georeferenced points of occurrence of the species and 6
current bioclimatic variables projected to future scenarios for the year 2070 were used, according to the new
criteria of the shared socioeconomic routes SSP 245 and SSP 585. In the environmental modeling, the maximum
entropy algorithm (MaxEnt) was used, obtaining a good performance of the model with an AUC value of 0.94,
thus determining the areas of suitability and the current and future altitudinal range of the species. In the areas of
high suitability in the year 2070 a reduction is observed in future scenarios, so for SSP 245 there is a reduction of
57.48% and for SSP 585 it is 45.47%, in terms of its altitudinal distribution. The species is migrating to higher
elevations, as a result of the climatic conditions projected into the future, so at present it is found at 3189 meters
above sea level, for the year 2070 in the SSP scenario 245 at 3414 meters above sea level and for the SSP scenario
485 at 3468 meters above sea level.
Keywords: Climate change, modeling, MaxEnt, Atelopus bomolochos.
Recursos Naturales Producción y Sostenibilidad
Artículo científico: Modelamiento ambiental de la distribución actual y potencial de Atelopus bomolochos,
Peters, 1973, bajo escenarios de cambio climático en Ecuador.
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1. INTRODUCCIÓN
El clima y los cambios abruptos en los patrones de precipitación y temperatura global junto
con el cambio en el uso del suelo y la sobreexplotación de recursos naturales reducirán
significativamente la resiliencia de ecosistemas, biodiversidad y servicios ecosistémicos a lo
largo de este siglo (IPCC, 2023; Weiskopf et al., 2020). El cambio climático global las obliga
a modificar sus áreas de distribución natural (Olano & Peralta, 2001). La distribución de las
especies no es aleatoria, sino que depende de su interacción y capacidad de tolerancia a factores
ambientales como altitud, topografía, temperatura, precipitación y humedad (Urban, 2015). El
IPCC ha advertido que los cambios abruptos en los patrones de precipitación y temperatura
global, junto con el cambio en el uso del suelo y la sobreexplotación de recursos naturales,
reducirán significativamente la resiliencia de ecosistemas, biodiversidad y servicios
ecosistémicos a lo largo de este siglo. El Sexto Informe de Evaluación del IPCC (2022) destaca
la urgente necesidad de tomar medidas para enfrentar los riesgos del cambio climático, que
incluyen olas de calor, sequías, inundaciones, pérdida de vidas, biodiversidad. En las últimas
décadas se ha evidenciado en todo el mundo, cambios en la distribución natural de las especies,
cambio en sus hábitats y sistemas ecológicos, resultado del cambio climático (WWF, 2020).
Ecuador, a causa de su posición geográfica, condiciones climáticas, de relieve, económicas y
sociales, es un país con alta vulnerabilidad al cambio climático, lo cual condiciona en gran
medida el grado de adaptación a esta problemática (Azócar et al., 2021). El incremento de la
población humana, la deforestación, la explotación excesiva y el creciente impacto climático,
representan una creciente amenaza para la biodiversidad (Bellard et al., 2012). Los anfibios
son las especies más sensibles en los cambios del clima, sus poblaciones han sufrido un declive
alarmante a causa del cambio climático, en total la evaluación realizada por la Unión
Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN), estiman que el 41% de todos los
anfibios están en un alto riesgo de extinción, proporción muy relevante en comparación con
otras especies como las aves (14%) y los mamíferos (26%), actualmente se han convertido en
el emblema de la actual crisis de extinción masiva (Valencia, 2021). Ecuador es uno de los 17
países más megadiversos en el planeta, y a nivel de anfibios, ocupa el cuarto lugar en el mundo
(650 especies, 312 endémicas), después de Brasil, Colombia y Perú. Sin embargo, entre estos
países megadiversos, Ecuador es el más diverso si se considera su número de especies por
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unidad de superficie (0.002 sp por km2). Es decir, Ecuador alberga en su territorio 3 veces más
sp por km2 que Colombia y 21 veces más que Brasil (Freile et al., 2020).
Atelopus es un género de anfibios muy representativo del Neotrópico, con 99 especies descritas
y alrededor de 29 aún por describir. A pesar de esto, el género está al borde de la extinción.
Las ranas arlequín, pertenecientes a este género, se encuentran en 11 países de Centro y
Sudamérica (Valencia, 2021). A pesar de su importancia biológica, ecológica y cultural, un
alarmante número de especies de Atelopus está en peligro. Actualmente, el 83% de las 94
especies evaluadas por la UICN (2021) están globalmente amenazadas, el 73% están en declive
y se estima que hasta el 90% podrían estar en alto riesgo de extinción. La mayoría de las
especies de Atelopus son microendémicas con poblaciones muy reducidas en áreas
restringidas, frecuentemente en ecosistemas montañosos. Esto, junto con sus etapas de vida
acuática, las hace especialmente vulnerables a amenazas como enfermedades infecciosas,
pérdida y degradación del hábitat, especies invasoras, colección ilegal, contaminación y
cambio climático (UICN, 2021).
El cambio climático afecta la distribución de anfibios, bioindicadores clave en los ecosistemas
debido a su sensibilidad ambiental, estudios documentan reducciones en su distribución natural
(Scotford & Marshall, 2023). Modelos de nicho, utilizando algoritmos matemáticos (Lobo et
al., 2010). variables ambientales, estiman su distribución potencial. Algoritmos incluyen GAM,
GLM, Grap, Bioclim, Domain y MaxEnt. Sin embargo, varias publicaciones señalan que
MaxEnt es uno de los métodos más eficaces para el modelado de nicho (Toranza, 2011; Elith
et al., 2006; Hernández et al., 2006). Dentro de sus aplicaciones más importantes pueden
mencionarse: detección de nuevas áreas de distribución (Pearson et al., 2007), predicción de
invasiones (Ward, 2007), aportes al diseño de planes de conservación (Ferrier, 2002) o estudios
sobre impactos potenciales del cambio climático (Levinsky et al., 2007).
Aunque varias especies de Atelopus son coloridas y carismáticas, pocas han sido estudiadas en
detalle. La ecología, el comportamiento y el estado actual de las poblaciones de la mayoría de
estas especies siguen siendo poco conocidos. Muchas especies no han sido vistas en años,
numerosas localidades no han sido visitadas recientemente y algunas especies solo se conocen
por colecciones de hace varias décadas. En Ecuador, la especie Atelopus bomolochos está en
peligro crítico debido a diversas amenazas, incluyendo la contaminación en sus áreas de
distribución, lo que ha causado una disminución constante de sus poblaciones. En este
contexto, el objetivo de esta investigación es modelar la distribución actual y potencial de
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Atelopus bomolochos, Peters, 1973, bajo escenarios de cambio climático en Ecuador. Esto
proporcionará información científica actualizada que contribuirá a futuros trabajos de
conservación de esta especie, fundamental para el mantenimiento y preservación de la
biodiversidad en nuestro país.
2. METODOLOGÍA
2.1 Área de estudio
La investigación se realizó en la parte continental de Ecuador, excluyendo las Islas Galápagos
por la ausencia de anfibios nativos. Ecuador, con 283.791 km² y altitudes de 0 a 6300 m.s.n.m.,
presenta un gradiente de temperatura de 0 a 26°C y cuatro regiones geográficas: Costa, Sierra,
Oriente e Insular. Estas regiones tienen climas diversos, incluyendo tropical, subtropical,
temperado, subtemperado y de páramo. Ecuador posee dos cuencas hidrográficas, la Pacífica
y la Amazónica, y cuenta con 91 ecosistemas terrestres. A pesar de su tamaño, Ecuador es
megadiverso, albergando aproximadamente el 10% de las especies de plantas y animales del
mundo (Proaño-Morales et al., 2022). La cordillera de los Andes influye significativamente en
su clima, con dos estaciones definidas: una lluviosa, con precipitaciones anuales de hasta 4000
mm en el norte, y una seca, con mínimas de 250 mm al año en la península de Santa Elena
(Varela y Ron, 2018). La temperatura promedio durante la estación seca varía entre 23 y 24°C.
Estas características hacen de Ecuador un lugar único para estudios ecológicos y biológicos
(MAATE, 2023).
Figura 1. Área de estudio Ecuador continental.
Suntasig E, Fajardo N, Sarmiento D, Caicedo J.
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2.2 Especie objeto de estudio Atelopus bomolochos, Peters, 1973.
Las ranas arlequín ocupan una amplia gama de hábitats, desde bosques húmedos tropicales
hasta regiones montañosas y páramos en altitudes que van desde el nivel del mar hasta los
4.800 metros. La mayoría de las especies de Atelopus prefieren altitudes superiores a 1.500
metros, con algunas especies restringidas a altitudes por encima de los 3.000 metros, un
ambiente donde los anfibios tienden a ser menos comunes (Stuar et al., 2004; Young et al.,
2001). Según la información de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza,
Atelopus bomolochos está catalogada como "peligro crítico", lo que la hace especialmente
vulnerable al cambio climático y podría afectar su viabilidad en el futuro.
2.3 Modelamiento Ambiental
2.3.1 Primera etapa: recopilación y análisis de las variables biológicas y ambientales.
Se seleccionó la variable biológica basándose en su importancia para la conservación y su
estado de peligro de extinción según la UICN. Los registros de presencia de la especie Atelopus
bomolochos se recopilaron de varias plataformas digitales, incluyendo GBIF con 78 datos,
VertNet con 61 datos, iNaturalist con 3 datos y la Bioweb Ecuador de la Pontificia Universidad
Católica del Ecuador con 154 datos, sumando un total de 296 datos desde 1981 hasta 1991.
Estos datos están georreferenciados al sur del callejón interandino nacional, como se muestra
en la figura 2.
Figura 2. Puntos de presencia de Atelopus bomolochos.
Fuente: Bioweb Ecuador, (2022)
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Las variables ambientales se obtuvieron de la plataforma digital WorldClim, datos climáticos
versión 2.1, la cual proporciono 19 variables bioclimáticas y de altitud (tabla 1) de condiciones
actuales y futuras, con una resolución de 1km2 (30 arcsec), los datos corresponden a
información de la combinación de las variables de temperatura y precipitación en diferentes
épocas del año y a proyecciones de mediano y largo plazo (1970-2000) de estaciones
meteorológicas de todo el planeta (Hijmans et al., 2017).
Tabla 1. Variables bioclimáticas de la plataforma WorldClim 2.1
ID
Variable
Bio 1
Temperatura Media Anual
Bio 2
Intervalo medio diurno (media mensual (tmáxima - tmínima))
Bio 3
Isotermalidad (BIO2/BIO7) (×100)
Bio 4
Estacionalidad de la temperatura (desviación estándar ×100)
Bio 5
Temperatura máxima del mes más cálido
Bio 6
Temperatura mínima del mes más frío
Bio 7
Rango Anual de Temperatura (BIO5-BIO6)
Bio 8
Temperatura media del trimestre más húmedo
Bio 9
Temperatura Media del Cuarto Más Seco
Bio 10
Temperatura media del trimestre más cálido
Bio 11
Temperatura media del trimestre más frío
Bio 12
Precipitación Anual
Bio 13
Precipitación del mes más lluvioso
Bio 14
Precipitación del mes más seco
Bio 15
Estacionalidad de la Precipitación (Coeficiente de Variación)
Bio 16
Precipitación del trimestre más húmedo
Bio 17
Precipitación del Trimestre Más Seco
Bio 18
Precipitación del trimestre más cálido
Bio 19
Precipitación del trimestre más frío
Alt
Altitud
Nota. Datos tomados de WorldClim (2022).
Suntasig E, Fajardo N, Sarmiento D, Caicedo J.
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Se emplearon proyecciones climáticas del CMIP6 para los escenarios futuros, utilizados
también por el IPCC en su sexto informe (IPCC, 2022). Estos modelos simulan cómo nuestras
emisiones de gases de efecto invernadero afectarán el clima en el futuro (Eyring et al., 2016) e
incluyen las Rutas Socioeconómicas Compartidas (SSP) (Grose et al., 2020). Para reducir la
escala y corregir sesgos, se utilizó WorldClim v2.1 como referencia climática para obtener las
variables bioclimáticas proyectadas. Los SSP, mostrados en la figura 3, son complementarios
a las concentraciones de gases de efecto invernadero (RCP) y consideran los cambios
socioeconómicos en el próximo siglo. Estos escenarios son: SSP1 - 2.6 "Sostenibilidad",
enfocado en el crecimiento sostenible y la igualdad (bajas emisiones, aumento de temperatura
de 1,7-1,8 °C); SSP2 - 4.5 "Mitad del camino", con progreso lento hacia objetivos sostenibles
(emisiones promedio, aumento de temperatura de 2,5-2,7 °C); SSP3 - 7.0 "Rivalidad regional",
con mayor desigualdad (altas emisiones, aumento de temperatura de 3,8-4,2 °C); y SSP5 - 8,5
"Desarrollo alimentado por combustibles fósiles", con crecimiento económico rápido y altas
emisiones (aumento de temperatura de 5,1 °C) (O'neill et al., 2017; Riahi et al., 2017).
Figura 3. Escenarios (SSP), que resultan de la combinación de una Ruta Socioeconómica
Compartida (SSP), y una Ruta de Concentración Representativa (RCP) que indica el
forzamiento radiactivo esperado (W/m2). Fuente: Reyes et al., (2021)
Para esta investigación se utilizó el modelo global de circulación (GCM) actual HadGEM3-
GC31-LL desarrollado por Met Office Hadley Center (Reino Unido) y por el Instituto Nacional
de Investigación de Espacios (Brasil), que muestra como tendencia general para la región
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ecuatorial de Suramérica un aumento en las precipitaciones y una disminución en los periodos
de verano, en áreas con regímenes estacionales delimitados, recientemente Schivo y
colaboradores utilizaron el MCG HadGEM2-ES, para modelar distribución y riqueza de
anfibios bajo diferentes escenarios de cambio climático en Brasil (Schivo et al., 2019), por lo
que se consideró el GCM actual idóneo para representar las condiciones de escenarios futuros
del modelo ambiental en las rutas socioeconómicas SSP 245 y SSP 585 para el año 2070.
2.3.2 Segunda etapa: Limpieza, depuración y optimización de las variables biológicas y
ambientales.
Las variables biológicas se organizaron en Excel, conservando únicamente las columnas de
especie, longitud y latitud necesarias para correr el modelo. Se realizó una limpieza de los datos
de presencia, eliminando registros con las mismas coordenadas geográficas o sin coordenadas.
Con QGIS, se identificaron los puntos de presencia en una misma celda de píxel, seleccionando
un registro por celda (un dato de presencia por kilómetro cuadrado) para reducir los efectos de
la correlación espacial (Kamilar & Tecot, 2016).
Las variables ambientales se procesaron en el QGIS para extraer los valores de las 19 variables
bioclimáticas de acuerdo a los puntos de presencia y mediante el software estadístico Past4 se
realizó un análisis de correlación de Pearson para eliminar las variables altamente
correlacionadas con un coeficiente mayor a 0.80 (Jane et al., 2010; Wan et al., 2017), se
seleccionaron las variables poco correlacionadas y de alto valor biológico en la ecología de la
especie para ser utilizadas en el modelamiento de distribución actual y futuro. Finalmente, las
variables ambientales resultantes se recortaron al límite del área de estudio (Ecuador), con la
misma proyección, resolución y numero de celdas en “x” y en “y” en sus propiedades.
2.3.3 Tercera etapa: Construcción del modelo ambiental actual y potencial, bajo
escenarios de cambio climático.
El modelo ambiental se realizó en base al algoritmo de máxima entropía del software MaxEnt,
el cual fue desarrollado por el Centro para la Biodiversidad y Conservación del Museo
Americano de Historia Natural (AMNH) por Philips y colaboradores, como data de entrada
(INPUT), se utilizó las variables biológicas, datos de ocurrencia de la especie en formato de
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archivo separado por comas (extensión .csv) y las variables ambientales, datos bioclimáticos
en formato ASCII (extensión .asc) (Phillips, Aneja, Kang, & Arya, 2006).
El modelo se ejecutó en base a la configuración predeterminada del software MaxEnt, con
excepción de la activación de las opciones de “Create response curves” y “Do jackknife”,
necesarias para analizar la importancia de las variables ambientales utilizadas en el modelo,
además se verifico el rendimiento del modelado observando los resultados del área bajo la
curva (AUC), que es la relación entre la sensibilidad y especificidad del modelo que varía de 0
a 1, donde los valores próximos a 1, indican un alto desempeño y los valores menores a 0.5,
muestran un bajo desempeño del modelo, categorizándolos de la siguiente manera, “excelente”
0.90-1.00; “bueno” 0.80-0.90; “medio” 0.70-0.80; “pobre” 0.60-0.70. (Allouche et al., 2006;
Araujo et al., 2005; Swets, 1988).
Se determinó las áreas de idoneidad mediante los resultados (OUTPUT) para el presente y los
escenarios obtenidos de MaxEnt, el cual proporciono un ráster con valores de pixeles de 0 a 1,
clasificándolos en cuatro categorías, (a) ausencia (< 0.25), que incluyó áreas de idoneidad nula
que se codifico en color celeste; (b) 0.25 – 0.50, áreas de idoneidad baja de hábitat que se
codifico con el color amarillo; (c) 0.50 -0.75, áreas de idoneidad media de hábitat que se
codifico con el color naranja; (d) > 0.75, áreas de alta idoneidad de hábitat que se codifico con
el color rojo (Merow et al., 2013; Yan et al., 2017).
El ráster de idoneidad fue procesado en el software QGIS, transformando la idoneidad en
curvas de nivel, tomando en cuenta solo los valores de idoneidad media y alta para determinar
los cambios en las áreas de distribución de Atelopus bomolochos en el modelado ambiental del
presente y del futuro.
3 RESULTADOS Y DISCUSIÓN
3.1 Modelamiento ambiental
Se utilizaron 58 datos de ocurrencias georreferenciadas de la especie estudiada después de
depurar y limpiar las variables biológicas. Se seleccionaron las siguientes variables ambientales
tras un análisis de correlación: temperatura media anual (Bio 1), rango de temperatura
promedio diurno (Bio 2), isotermalidad (Bio 3), estacionalidad de la temperatura (Bio 4),
precipitación anual (Bio 12) y estacionalidad de la precipitación (Bio 15). Estas variables se
emplearon en el modelado actual y potencial utilizando el algoritmo MaxEnt. El resultado del
modelamiento mostró un AUC de 0.94, indicando un ajuste significativamente alto. Las
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variables bioclimáticas más influyentes en el modelo fueron Bio 1, Bio 2, Bio 3, Bio 4, Bio 12
y Bio 15, como se detalla en la tabla 2.
Tabla 2. Variables ambientales utilizadas en el modelo
Variable Bioclimática
Porcentaje de contribución
Bio 1
67.2%
Bio 2
11.2%
Bio 3
12.3%
Bio 4
3.3%
Bio 12
1.4%
Bio 15
0.8%
Nota: Datos tomados de MaxEnt (2022).
Para el escenario actual, la distribución probable de Atelopus bomolochos, está determinada
por la salida logista del modelo en la cual se puede observar las áreas de idoneidad de la especie
alta, media y baja (Figura 4).
Figura 4. Áreas de idoneidad para el presente de Atelopus bomolochos.
En el proceso de modelamiento para escenarios futuros se tomaron en consideración el modelo de
circulación global (GCM) HadGEM3-GC31-LL proyectado al año 2070, que para la ruta
socioeconómica compartida (SSP) 245, que establece un progreso lento hacia el logro de los
objetivos de desarrollo sostenible, dio como resultado las áreas de idoneidad de la especie alta,
media y baja (Figura 5).
Suntasig E, Fajardo N, Sarmiento D, Caicedo J.
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Figura 5. Áreas de idoneidad el desarrollo de Atelopus bomolochos, para el futuro SSP245 año
2070.
Para la ruta socioeconómica compartida (SSP) 585, que establece un escenario catastrófico
gobernado por el desarrollo económico e incremento del uso de combustibles fósiles, dio como
resultado las áreas de idoneidad de la especie alta, media y baja (Figura 6).
Figura 6. Áreas de idoneidad para el futuro SSP 585 año 2070 de Atelopus bomolochos.
De acuerdo con los resultados del modelamiento se puede evidenciar una reducción de las áreas de
idoneidad baja (color amarillo en el mapa) proyectadas al año 2070 del 13.04% en el escenario SSP
245 y una disminución del 14.58% en el escenario SSP 585, con un aumento del 1.54% entre
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escenarios. En las áreas de idoneidad media (color naranja en el mapa) para el SSP 245 hay aumento
del 28.14% y para el SSP 585 es de 21.72%, con una disminución del área del 6.42% entre
escenarios, para las áreas de idoneidad alta (color rojo en el mapa) existe una reducción en los
escenarios futuros, así para el SSP 245 hay una reducción del 57.48% y para el SSP 585 es de
45.47%, con un aumento del área de 12% entre escenarios, como se observa en la figura 7.
El estudio realizado por Bonilla, (2019) señala que las condiciones climáticas extremas (según
el escenario RCP 8.5 para 2050 y 2070) no son propicias para la colonización de anfibios, e
incluso muestran una reducción en el área con condiciones adecuadas para su desarrollo. Los
análisis del modelo acumulativo indican una clara disminución en las zonas con fuerte
adaptabilidad ambiental para esta especie, lo que evidencia una afectación debido a los cambios
climáticos, especialmente al comparar los resultados entre los escenarios RCP 2.6 y RCP 8.5.
Este patrón sugiere que las condiciones climáticas podrían limitar el potencial de invasión de
la especie, aunque no serán lo suficientemente perjudiciales como para expulsarla, lo que
favorecería su permanencia en las áreas donde actualmente se encuentra presente, como
Antioquia, Cauca, Huila y Cundinamarca, que tienen un alto potencial de presencia.
Figura 7. Distribución actual y potencial de Atelopus bomolochos.
La especie Atelopus bomolochos presenta diferentes comportamientos en relación con los dos
escenarios con condiciones climáticas diferentes, se puede observar que se reducen áreas de
idoneidad baja, pero que mantienen su posición de distribución geográfica natural, es evidente que
en la zona Sur y Sur Este de las estribaciones de la cordillera de los Andes, existe una mayor
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disminución, lo cual podría perjudicar la viabilidad y adaptabilidad de la especie en el futuro. Las
áreas de idoneidad media aumentan en correspondencia del escenario futuro proyectado, así para
el escenario sostenible hay un mayor crecimiento de área a diferencia del escenario catastrófico,
esto es positivo ya que de acuerdo con las condiciones climáticas favorables la especie presenta
mayor espacio geográfico para su distribución y supervivencia, algo talvez inconsistente pero
interesante es el resultado que refleja el modelo en cuanto a las áreas de idoneidad alta, que reflejan
una mayor perdida en el escenario sostenible, en relación con el catastrófico, lo cual podría sugerir
que la especie presenta mejores condiciones de adaptabilidad, ante condiciones adversas producto
del cambio climático.
En la figura 8 se observa que la especie de Atelopus bomolochos están migrando a elevaciones más
altas producto de las condiciones climáticas proyectadas hacia el futuro, así en el presente las
encontramos a aproximadamente a una altura promedio de 3189 msnm, para el año 2070 en el
escenario SSP 245 a 3414 msnm y para el escenario SSP 485 a 3468 msnm. Guzmán en 2015,
realizó un estudio similar con el modelamiento a varios anfibios, uno de ellos es la especie
Pristimaantis myersi, que para el año 2050 mantendrá el 85.9 % de su área de idoneidad intacta.
Por tanto, se infiere que la especie únicamente perderá área limitándose así su rango de distribución.
Estos cambios en su distribución se dan debido a que las áreas que prestan las condiciones
climáticas requeridas por la especie cada vez son menos, esto se traduce en un incremento de la
temperatura y precipitación en un futuro, concluyendo que la distribución potencial de todas las
especies analizadas evidencia efectos negativos en un futuro, ya que según los resultados todas
presentan una disminución en su área de idoneidad, en cualquiera de los escenarios proyectados en
futuro. En otro estudio realizado por el mismo autor a Pristimantis percultus puede observarse que
para el año 2050 mantendrá el 78.6 % de su área intacta, el 19.4 % de su área se perderá, y
colonizará un 2 %. Por tanto, se deduce que las áreas que prestan las condiciones idóneas para el
desarrollo de la especie se reducirán en un futuro, sin embargo, existirá una pequeña área con
condiciones ambientales favorables para ser colonizada.
Los resultados reportados en las diferentes investigaciones sobre modelamiento de distribución
potencial son de lo más variado, y dependen mucho de las condiciones bajo las cuales se han
llevado los estudios (Wisz et al., 2008), los datos de presencia deben de estar distribuidos lo más
homogénea y extensamente posible dentro del espectro de condiciones ambientales del rango
geográfico de la especie (Kadmon et al., 2004). En varios estudios se ha constatado que los
diferentes softwares presentan distinta precisión a la hora de estimar la distribución del hábitat
idóneo para una especie. En general los resultados no son concluyentes, funcionando de modo
Recursos Naturales Producción y Sostenibilidad
Artículo científico: Modelamiento ambiental de la distribución actual y potencial de Atelopus bomolochos,
Peters, 1973, bajo escenarios de cambio climático en Ecuador.
Publicación Semestral. Vol. 3, No 2, julio-diciembre 2024, Ecuador (p. 1-19)
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diferente los algoritmos según la especie, la cantidad de registros de presencia, o el número de
variables predictoras (Benito y Peñas, 2007).
Figura 8. Rango altitudinal para el presente y futuro de Atelopus bomolochos.
4 CONCLUSIONES
El anfibio Atelopus bomolochos es una especie en peligro de extinción de acuerdo con la lista
roja de especies amenazas publicada por la UICN (Unión Internacional para Conservación de
la Naturaleza) que la categoriza como una especie en peligro crítico, a causa de presiones
antrópicas como las enfermedades infecciosas, la pérdida y degradación del hábitat, las especies
invasoras, la colección ilegal, la contaminación y como se determinó en esta investigación el
cambio climático. Además, resulta ser un buen bioindicador ecológico de acuerdo con las
respuestas que se obtuvieron del modelamiento, ya que su comportamiento a condiciones
favorables y adversas condiciona su adaptabilidad y viabilidad para el futuro.
El modelamiento ambiental realizado para Atelopus bomolochos predice que las áreas potenciales
de la especie están desplazándose a elevaciones más altas con reducción de sus áreas de idoneidad
alta en relación con los escenarios futuros para el año 2070. Así de un área de idoneidad alta en el
presente de 2674 km2, existe una disminución en el área para el escenario futuro SSP 245 de 1537
km2 aproximadamente un 57%, para el escenario futuro SSP 585 existe una reducción del área de
1216 km2 que equivale a un 45% aproximadamente. En cuanto al rango altitudinal el modelamiento
ambiental predice un desplazamiento que va de los 3189 msnm en el presente, a los 3414 msnm en
el escenario futuro SSP 245 y 3468 msnm en el escenario futuro SSP 585, lo cual es preocupante
Suntasig E, Fajardo N, Sarmiento D, Caicedo J.
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ya que a mayor elevación las condiciones de áreas óptimas para el desarrollo de la especie
disminuyen considerablemente, mermando de este modo su viabilidad y supervivencia en el futuro.
El procesamiento de información biológica y ambiental a través de diferentes herramientas y
algoritmos de análisis espacio temporal, tiene un alto potencial en la contribución científica de
información confiable, precisa y detallada, útil para el estudio en el ámbito ambiental, necesario
para la formulación de estrategias de conservación de la biodiversidad y demás casos prácticos
aplicados a la academia.
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